Инфраструктура за анализи в реално време
С нарастващото търсене при анализа на данни в реално време, компаниите се налага да инвестират в технологии от следващо поколение, за да останат конкурентоспособни и гъвкави.
Качество и интеграция на данните
Осигуряването на точност и консистентност на данните е от решаващо значение. Много организации все още се затрудняват с интеграцията на данни от различни източници и преодоляването на информационните бариери.
Внедряване на напреднали технологии
Тенденции като Data Mesh, обясним изкуствен интелект (XAI) и синтетични данни изискват от бизнеса да актуализира своите архитектури за данни и да инвестира в авангардни решения ,които често предполагат използване на значителни ресурси.
Привличане и задържане на таланти
Компаниите срещат затруднения при наемането на квалифицирани Data Engineers, особено такива с комбинация от техническа експертиза и бизнес мислене.
Разходи и мащабируемост
С увеличаването на потока от данни осигуряването на инфраструктура за съхранение и анализ се превръща във все по-сериозно предизвикателство. Способността ѝ да се разширява и адаптира според нуждите на бизнеса изисква допълнителни усилия и ресурси. Технологии като DataOps изискват начални инвестиции с цел оптимизация на тези процеси.
Предизвикателствата нарастват.Нашите решения еволюират.
Тези предизвикателства изискват от компаниите да съгласуват лидерските си стратегии, да подобрят инфраструктурата си и да възприемат новите тенденции, за да поддържат растеж и иновации в областта на Data & Analytics.